Les ensembles de données synthétiques sont de plus en plus utilisés dans le domaine de la santé afin de faciliter le partage de données tout en protégeant la confidentialité des patients. Bien qu’ils ressemblent souvent grandement aux données originales, leur analyse exige de la prudence : les procédures inférentielles standards ne s’appliquent pas toujours directement et ignorer la variabilité introduite lors de la synthèse peut mener à des conclusions trompeuses. Cet atelier d’une demi-journée propose une introduction pratique à l’analyse de données synthétiques à l’aide de méthodologies appropriées, telles que l’utilisation de règles de combinaison, et inclura des exemples pratiques avec R. Des exemples de jeux de données synthétiques existants dans le domaine de la biostatistique seront également présentés.