Il est essentiel de doter les étudiants de compétences professionnelles. En particulier, ils doivent développer des compétences efficaces en matière de communication verbale et écrite et il est de notre responsabilité de les aider dans ce processus. En tant qu'enseignants en statistique, nous nous efforçons d'inclure des activités de cours pertinentes et significatives qui donnent à nos étudiants l'occasion de développer des capacités de raisonnement et une compréhension approfondie des concepts. Pourtant, nous rencontrons parfois des difficultés pour enseigner aux étudiants comment verbaliser et écrire de manière appropriée sur les statistiques. Cet atelier s'adresse aux enseignants en statistique qui prévoient de soutenir l'apprentissage de leurs étudiants sur la façon de communiquer les résultats d'une enquête scientifique sur les données, par exemple comment décrire les données de façon succincte, créer des visualisations efficaces et résumer avec précision les résultats statistiques. Dans cet atelier, nous animons des activités tirées des meilleures pratiques de l'enseignement de la statistique. Nous nous appuierons sur le travail de Deborah Nolan et Sara Stoudt dans Communicating with Data : The Art of Writing for Data Science (2021) et nous partagerons nos propres idées pratiques pour soutenir le développement des compétences de communication en statistique des étudiants.

Omidali Aghababaei Jazi, PhD.
Université de Toronto Mississauga (UTM), Département des sciences mathématiques et informatiques

Bio : Omidali Aghababaei Jazi est professeur adjoint au Département des sciences mathématiques et informatiques de l'Université de Toronto Mississauga (UTM). Il a enseigné divers cours, notamment Probabilité et statistique, Processus stochastiques et Conception expérimentale, supervisé des étudiants de premier cycle dans le cadre de leurs projets de recherche et animé des sessions de la SSC et le concours d'études de cas ces dernières années. Il étudie l'enseignement de la statistique, l'analyse de données de survie biaisées et l'analyse de données longitudinales avec suivi informatif.

Contribution : Omid aidera à organiser et à planifier les activités de l'atelier avec l'aide d'autres organisateurs et animera les activités de la partie V du livre Communicating with Data : The Art of Writing for Data Science, concernant L’écriture scientifique et vous.

Katherine Daignault, PhD.
Université de Toronto, Département des sciences statistiques

Bio : Katherine Daignault est professeure adjointe, filière enseignement, au Département des sciences statistiques de l'Université de Toronto. Elle a enseigné une variété de cours de statistique, allant des cours d'enquête pour les étudiants non statisticiens aux cours de méthodologie de base de 3e/4e année pour les étudiants en statistique. Elle se concentre actuellement sur l'intégration de l'apprentissage actif dans ses cours, la recherche de moyens efficaces de créer des cours hybrides et la création d'évaluations authentiques qui encouragent les étudiants à pratiquer la communication écrite et orale.

Contribution : Katherine participera à l'organisation et à la planification des activités de l'atelier avec l'aide d'autres organisateurs, et animera les activités liées aux parties II et III du livre Communicating with Data : The Art of Writing for Data Science, concernant l'écriture pour différents publics, la communication par les chiffres et l'organisation de l'histoire du travail écrit.

Chelsea Uggenti, PhD.
Université de Waterloo, Département de statistique et d'actuariat

Bio : Chelsea Uggenti est une statisticienne appliquée qui s'intéresse à la science du feu, à l'enseignement de la statistique, à l'apprentissage actif et au développement d'assistants d'enseignement diplômés. Elle a obtenu son doctorat en statistique à l'Université de Western Ontario et est chargée de cours au Département de statistique et d'actuariat de l'Université de Waterloo.

Contribution : Chelsea aidera à organiser et à planifier les activités de l'atelier avec l'aide d'autres organisateurs, et facilitera les activités de la partie IV du livre Communicating with Data : The Art of Writing for Data Science, concernant l'édition et la révision. Elle couvrira également la communication orale en statistique au sein du domaine et de la communauté au sens large.

Note:

Session 1: (9:00-10:20)

Pause café: (10:20-10:40)

Session 2: (10:40-12:00)

Pause déjeuner: (12:00-13:30)

Session 3: (13:30-14:50)

Pause café: (14:50-15:10)

Session 4: (15:10-16:30).