Congrés annuel 2010 de la SSC

May 23 – May 26 2010

Université Laval, Québec, QC

 

Session 04A: Statisticians in the Fight against Cancer - Statisticiens dans la bataille contre le cancer

Chair * Présidente: Judy-Anne Chapman (NCIC Clinical Trials Group, Queen’s University)

Organizer * Responsable: Lehana Thabane (McMaster University)

Speakers - Conférenciers:

Karen Kopciuk (Alberta Health Services – Cancer Care), Yun-Hee Choi, (University of Western Ontario), Pat Parfrey & Jane Green (Memorial University), Laurent Briollais (Samuel Lunenfeld Research Institute)

Statistical Methods and Study Designs for Evaluating Cancer Risk in Families Carrying a Known Genetic Mutation * Méthodes statistiques et plans d’enquête pour évaluer le risque associé au cancer dans les familles porteuses d’une certaine mutation génétique

Patrick Brown & Lutong Zhou (Cancer Care Ontario)

Small-area Spatial Variation in Smoking Incidence using Survey Data * Variation spatiale en petits domaines des taux de tabagisme pour des données d’enquête

Gregory Pond (Ontario Clinical Oncology Group, Department of Oncology, McMaster University) Modern Cancer Clinical Trials: Recent Statistical Advancements and Controversies * Essais cliniques oncologiques modernes : percées et controverses statistiques récentes

Session 09A : Statistical Methods for Life History Analysis - Méthodes statistiques pour l’analyse de l’historique de vie

Organizer and Chair * Responsable et président: Richard Cook (University of Waterloo)

Speakers - Conférenciers:

Per Kragh Andersen (University of Copenhagen, Denmark), Giuliana Cortese, (Università degli studi di Padova, Italia)

Competing Risks and Time-dependent Covariates * Risques concurrents et covariables dépendant du temps

Niels Keiding & Oluf Hansen (University of Copenhagen, Denmark), Rémy Slama (Institut Albert Bonniot/Inserm U823, Grenoble, France)

Analysis of Time-to-pregnancy from Current Duration Data *Analyse du temps d’attente avant une grossesse à partir de durées d’attentes actuelles

Daniel Farewell (Cardiff University)

The Cox Model via Generalized Estimating Equations * Le modèle de Cox par des équations d’estimation généralisées

Session 12B: Spatial Statistics and the Environment - Statistique spatiale et l’environnement
 

Organizer and Chair * Responsable et président: Patrick Brown (Cancer Care Ontario)

Speakers - Conférenciers:

Olaf Berke (University of Guelph)

Geographic Epidemiology: Finding Spatial Patterns in Regional Count Data and the Effect of Diagnostic Misclassification Bias * Épidémiologie géographique : chercher des structures spatiales dans des données régionales de dénombrement et l’effet d’un biais de mauvaise classification diagnostique

Raquel Menezes (University of Minho, Portugal), Peter Diggle (Lancaster University & Johns Hopkins University School of Public Health), Ting-Li Su (Lancaster University)

Geostatistics, Preferential Sampling and Environmental Monitoring  *  Géostatistique, échantillonnage préférentiel et surveillance environnementale

 

Session 14A: Response-biased Sampling and Missing Covariates - Échantillonnage biaisé par les réponses et covariables manquantes

Organizer and Chair * Responsable et président: Don McLeish (University of Waterloo)

Speakers - Conférenciers:

John Neuhaus (University of California, San Francisco), Alastair Scott & Chris Wild (University of Auckland), Charles McCulloch (University of California, San Francisco)

A General Method to Analyze Data from Outcome Dependent Cluster Sampling Designs * Une méthode générale pour analyser des données de plans d’échantillonnage en grappes dépendantes de la réponse

Chris Wild, Alan Lee & Alastair Scott (University of Auckland)

Efficient Estimation in Multiphase Case-control Studies * Estimation efficace en études cas-témoins à phases multiples

Richard Cook (University of Waterloo)

Estimating Treatment Effects for Episodic Interventions Based on Response-dependent Observation * Estimation des effets de traitement pour interventions épisodiques à partir d’observations dépendantes de la réponse