Modernizing Biostatistics Education for Graduate Health Sciences: Innovations, Gaps, and Future Directions
This panel will examine gaps, challenges, and opportunities in modernizing biostatistics education for graduate health sciences. The discussion will highlight teaching models that better engage learners without strong statistical backgrounds, with an emphasis on reproducible analyses and collaborative projects that connect theory to practice. Panellists include experienced biostatistics educators and program leaders. The discussion will be grounded in “champion” courses and will focus on what updated programs are doing well, where foundational and programming deficiencies persist, and what barriers hinder curriculum change. The panel will also discuss how to integrate emerging methods, including causal inference and AI-driven analytics, and will conclude with practical recommendations for course and workshop design, for strengthening biostatistics training through professional societies, and for ways biostatistics can lead broader educational change in graduate health sciences.
Modernisation de l'enseignement des biostatistiques aux études supérieures en sciences de la santé : innovations, lacunes et orientations futures
Ce panel examinera les lacunes, les défis et les opportunités liés à la modernisation de l'enseignement des biostatistiques aux études supérieures en sciences de la santé. La discussion mettra en avant les modèles d'enseignement qui permettent de mieux impliquer les étudiants n'ayant pas de bases solides en statistiques, en mettant l'accent sur les analyses reproductibles et les projets collaboratifs qui relient la théorie à la pratique. Les panélistes comprennent des enseignants expérimentés en biostatistiques et des responsables de programmes. La discussion s'appuiera sur des cours « phares » et se concentrera sur les points forts des programmes actualisés, les lacunes persistantes en matière de bases et de programmation, et les obstacles qui entravent la modification des programmes d'études. Le panel discutera également de la manière d'intégrer les méthodes émergentes, notamment l'inférence causale et l'analyse basée sur l'IA, et conclura par des recommandations pratiques pour la conception de cours et d'ateliers, pour le renforcement de la formation en biostatistique par le biais d'associations professionnelles, et pour les moyens par lesquels la biostatistique peut conduire à un changement éducatif plus large dans les sciences de la santé au niveau universitaire.
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