Les étudiants diplômés en sciences biomédicales ont des connaissances statistiques variées, ce qui rend indispensable un enseignement axé sur les concepts et orienté vers la pratique. Cette étude de cas examine trois itérations (2021, 2023, 2024) d'un cours de biostatistique de cycle supérieur conçu à l'aide des lignes directrices GAISE (Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education) et du cadre PPDAC (Problem–Plan–Data–Analysis–Conclusion), démontrant leur application dans un contexte universitaire. Une conception transversale répétée utilisant des tests antérieurs et postérieurs et des données d'évaluation fut analysée à l'aide de tests t appariés, d'ANCOVA et de régression. Toutes les itérations ont montré des gains de connaissances significatifs, et les performances ajustées après le cours en 2023 et 2024 ont dépassé celles de 2021. Les connaissances acquises après le cours étaient plus fortement associées au projet PPDAC réel, avec des liens plus faibles ou incohérents avec les questionnaires, les devoirs et l'examen de mi-session/présentation. Les résultats montrent que cette structure basée sur un cadre permet d'améliorer de manière mesurable les connaissances statistiques appliquées.