Avec l'importance croissante accordée aux données dans les sciences de la vie, il est essentiel que les chercheurs possèdent de solides connaissances en statistique. Pourtant, malgré des normes plus strictes dans les revues scientifiques, de nombreux étudiants et chercheurs ont du mal à évaluer de manière critique les méthodes, à repérer les erreurs et à comprendre comment la conception, la modélisation et l'analyse influencent les résultats (Weissgerber et al., 2016). Notre étude des universités de recherche canadiennes membres du groupe U15 a révélé que la plupart des programmes de premier cycle en sciences de la vie exigent un cours de statistique, voire moins (Tong et al., 2024). Afin d'explorer les lacunes en matière de formation, nous avons interrogé 382 étudiants de premier cycle suivant un cours d'introduction à la statistique en sciences de la vie et des cours de niveau supérieur en épidémiologie, physiologie, psychologie, immunologie et bio-informatique. Les étudiants ont réfléchi à leur préparation quantitative et ont identifié les domaines dans lesquels une formation supplémentaire serait bénéfique à leur développement. Dans cette présentation, je partagerai ces résultats et examinerai comment ils peuvent orienter l'amélioration de la formation en statistiques de premier cycle dans les sciences de la vie.