Can Statisticians Provide Good Advice about the Best Use of P-values?
Questions about the best use of p-values in research need answers which are based on the function of p-values in the social construction of knowledge by communities of scientific researchers. Many recent efforts to improve the use of p-values are complicated by conflicting metaphysical stances about what can be learned from data which are taken implicitly by statisticians and researchers. The impact of these stances on the kinds of knowledge that can be constructed will be discussed, together with the costs and benefits of replacing philosophical analysis of these stances with fixed methodology.
Les statisticiens peuvent-ils donner de bons conseils sur la meilleure utilisation des valeurs p ?
Les questions relatives à la meilleure utilisation des valeurs p dans la recherche nécessitent des réponses fondées sur la fonction des valeurs p dans la construction sociale des connaissances par les communautés de chercheurs scientifiques. De nombreux efforts récents visant à améliorer l'utilisation des valeurs p sont compliqués par des positions métaphysiques contradictoires sur ce que l'on peut apprendre des données, positions implicitement adoptées par les statisticiens et les chercheurs. Nous discuterons de l'impact de ces positions sur les types de connaissances qui peuvent être construits, ainsi que des coûts et des avantages du remplacement de l'analyse philosophique de ces positions par une méthodologie fixe.
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