Copula-based models for bivariate survival data with a cure fraction

Mixture cure models are widely used in oncology and epidemiology to analyze failure time when a fraction of subjects are long-term survivors. Existing approaches for bivariate mixture cure models focus on dependence between two failure times among susceptibles and between two cure statuses, but they can be restrictive when cure status in one margin relates to the failure time in the other. We propose a flexible copula-based bivariate cure model that models the dependence between all pairs of the two failure times and two cure statuses, allowing asymmetric cross the dependence. We develop a likelihood-based estimation method for model fitting. Simulation studies are conducted to assess finite-sample performance. The proposed model is illustrated using a real-world dataset.

Modèles basés sur la copule pour les données de survie bivariées avec une fraction de guérison

Les modèles de guérison mixtes sont largement utilisés en oncologie et en épidémiologie pour analyser le temps de défaillance lorsqu'une fraction des sujets sont des survivants à long terme. Les approches existantes pour les modèles de guérison mixtes bivariés se concentrent sur la dépendance entre deux temps de défaillance chez les sujets sensibles et entre deux statuts de guérison, mais elles peuvent être restrictives lorsque le statut de guérison dans une marge est lié au temps de défaillance dans l'autre. Nous proposons un modèle de guérison bivarié flexible basé sur une copule qui modélise la dépendance entre toutes les paires des deux temps de défaillance et des deux statuts de guérison, permettant une dépendance croisée asymétrique. Nous développons une méthode d'estimation basée sur la vraisemblance pour l'ajustement du modèle. Des études en simulation sont menées pour évaluer les performances sur des échantillons finis. Le modèle proposé est illustré à l'aide d'un ensemble de données réelles.

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