Nous présentons des méthodes d'évaluation des systèmes de mesure de dénombrement lorsqu'il n'existe pas de référence absolue. Nous partons du principe que les dénombrements réels suivent une distribution de Poisson, tandis que les dénombrements observés incluent des défauts correctement détectés et des faux positifs. Pour évaluer le système de mesure, nous proposons un plan d'échantillonnage en une ou deux phases. Dans le plan en une phase, chaque partie est mesurée à plusieurs reprises. Le second est un plan en deux phases, qui commence par une mesure initiale d'un ensemble plus large de parties, puis un sous-ensemble de ces parties est sélectionné pour des mesures supplémentaires sur la base de ces résultats initiaux. Dans la deuxième phase, la sélection des parties à mesurer à nouveau n'est pas aléatoire, mais guidée par les observations initiales, ce qui nous permet de nous concentrer sur les parties les plus informatives pour évaluer les performances du système. Trois stratégies de sélection pour le plan en deux phases sont étudiées. Nous comparons et discutons ces plans de manière empirique et théorique.