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Integrating Citizen Science and Telemetry Data to Model Bird Migration
Understanding birds' spatiotemporal distribution is critical for their conservation and management. Birds migrate seasonally from breeding to wintering sites. With open access databases a huge amount of information about where and when birds have been seen is being collected and made available almost daily. For birds, presence-only data are gathered in huge quantity through citizen sciences projects. Telemetry data are also gathered to follows the movements of specific individuals with GPS trackers. Both data types are imperfect but inform us on different aspects of a bird species distribution. In this work, we proposed a new spatiotemporal statistical model that integrates presence-only data and telemetry data into a unique model allowing us to gather a more precise understanding of the distribution of migratory bird species. The new model will be presented and it will be applied to model the distribution of snow geese through a yearly migratory cycle.
Intégration de la science citoyenne et des données de télémétrie pour modéliser la migration des oiseaux
Dans un contexte de conservation, il est important de comprendre la distribution spatiotemporelle des oiseaux. La migration aviaire est un phénomène saisonnier et régulier où les oiseaux se déplacent des sites de reproduction aux sites d'hivernage. Avec les bases de données en accès libre, une énorme quantité d'informations sur les oiseaux ont été observées et collectées et sont mises à jour presque quotidiennement. Ces données incluent notamment des recensements provenant de la science citoyenne où seuls les coordonnées géographiques et le moment où un individu d’une espèce a été observé sont disponibles. Des données de télémétrie sont également recueillies pour suivre les mouvements d'individus spécifiques à l’aide de traceurs GPS. Ces deux types de données sont imparfaits, mais nous informent sur différents aspects de la distribution d'une espèce. Dans ce travail, nous proposons un nouveau modèle statistique spatiotemporel qui intègre des données de science citoyenne et des données de télémétrie dans un modèle unique, nous permettant ainsi de mieux comprendre la distribution des espèces d'oiseaux migrateurs. Le nouveau modèle sera présenté et appliqué à la modélisation de la distribution des oies des neiges au cours d'un cycle migratoire annuel.
Date and Time
-
Additional Authors and Speakers (not including you)
Guillaume Blanchet
Université de Sherbrooke
Dominique Gravel
Université de Sherbrooke
Pierre Legagneux
Université de Laval
Language of Oral Presentation
English
Language of Visual Aids
English

Speaker

Edit Name Primary Affiliation
Noudehouenou (Freedich) Houessou Université de Sherbrooke