École d'été en analyse des données en santé
31 mai au 3 juin 2021
L'école consiste en quatre jours de cours destinés aux étudiantes et étudiants de premier cycle et en maîtrise qui souhaitent s'informer sur les sujets enseignés et les recherches entreprises au niveau supérieur en biostatistique à l'Université McGill.
L'école d'été se tiendra en ligne pendant la semaine du 31 mai au 3 juin 2021. L'école s'inscrit dans le cadre des activités du Programme d'études supérieures en biostatistique et du Réseau de formation en statistique de la santé de McGill, qui fait partie de l'Institut canadien des sciences statistiques (INCASS). L'école est parrainée par le Département d'épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail de l'Université McGill et l'Institut des sciences mathématiques (ISM).
Programme (donné en anglais) :
Lundi (31/05)
- 9h30–12h00 Robert Platt Analyse des données administratives sur les soins de santé
- 13h30–16h00 James Hanley États et événements : Une orientation vers les risques et les dangers
Mardi (01/06)
- 9h30–12h00 David A. Stephens Inférence bayésienne et Monte Carlo à chaîne de Markov
- 13h30–16h00 Sahir Bhatnagar Analyse de données à l'aide de méthodes de régression pénalisées
Mercredi (02/06)
- 9h30–12h00 Erica E. M. Moodie Introduction aux modèles de données corrélées
- 13h30–16h00 Shirin Golchi Introduction aux plans adaptatifs bayésiens pour les essais cliniques
Jeudi (03/06)
- 9h30–12h00 Alexandra M. Schmidt Cartographie bayésienne des maladies
Les inscriptions sont maintenant ouvertes
Comité organisateur :
Erica E. M. Moodie (Université McGill)
Robert Platt (Université McGill)
Alexandra M. Schmidt (Chaire, Université McGill)