La statistique est encore une discipline jeune aux approches et fondements multiples et concurrents. La question de savoir quelle méthodologie est la mieux adaptée à relever ses défis est aujourd’hui aussi importante que jamais. Depuis six ans, les congrès BFF ont permis à chercheurs et praticiens de partager leurs idées, de présenter leurs dernières recherches, de mettre en lumière d’importantes questions (théoriques ou appliquées) ouvertes et, plus important encore, de discuter de pistes de recherche futures.

Cet atelier vise à réunir des experts qui ont à cœur de jeter des ponts entre les trois grandes approches de l’inférence statistique, à savoir les approches bayésienne, fréquentiste et fiduciaire (BFF), dans le but de développer une base solide pour les problèmes que pose l’inférence statistique dans notre monde axé sur les données. L’accent sera mis sur la méthodologie, le calcul et les questions philosophiques relatives aux fondements des approches BFF.

Nous dédions ce congrès au 95e anniversaire de Don Fraser. Don est professeur émérite au Département de sciences statistiques de l'Université de Toronto et largement reconnu comme l’un des pionniers de la statistique fondamentale.

Les participants, qu’ils soient organisateurs, présentateurs, participants financés ou non, chercheurs postdoctoraux, étudiants, etc., sont priés de s’inscrire et de payer les frais correspondants. Pour acheter un billet pour le souper du congrès, cliquez ici.

Présentez vos travaux lors des séances d’affiches (6–8 mai, 12 h–14 h) dans l’atrium de l’Institut Fields.

Nous encourageons les chercheurs débutants à demander un financement.