Simulation of Warping Processes
Curve registration plays a major role in functional data analysis by separating amplitude and phase variation through warping functions. The simulation of warping processes is therefore essential for developing models that take into account the phase variation in functional data. In this presentation, we focus on the simulation of continuous warping processes with a prescribed expectation and a controllable variance. In particular, a new algorithm based on randomized empirical cumulative distribution functions will be presented. An application to the analysis of temperature distributions in Montreal will also be provided.
Simulation de processus de déformation
L'alignement de courbes joue un rôle majeur en analyse de données fonctionnelles en séparant, au moyen de processus de déformation, les variabilités de phase et d'amplitude. La simulation de ces processus de déformation est ainsi essentielle dans le développement de modèles qui tiennent compte de la variabilité de phase des données fonctionnelles. Dans cette présentation, on s'intéresse à la simulation de processus de déformation à trajectoires continues ayant une espérance fixée et une variance contrôlable. On présentera notamment un nouvel algorithme reposant sur une fonction de répartition empirique randomisée. Une application à l'analyse des distributions de température à Montréal sera également présentée.
Date and Time
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Langue de la présentation orale
Anglais
Langue des supports visuels
Anglais