Il existe plusieurs applications nécessitant la modélisation multi-dimensionnelle de données de dénombrement. Lorsque de telles données comportent un excès de zéros, les modèles de dénombrement habituels peuvent s'avérer inadéquats. L'auteure propose un nouveau modèle Poisson bivarié avec surabondance de zéros convenant à de telles données. La construction du modèle proposé exploite une approche par mélange comportant une masse conjointe à zéro et une paire de variables Poisson à laquelle une dépendance positive est induite par un choc comonotone. L'auteure décrit les propriétés du modèle proposé et explore les différentes méthodes d'estimation de ses paramètres. Elle présente les résultats d'une importante simulation de Monte Carlo et illustre les capacités du modèle par une analyse de données réelles.