Dans cet atelier, les apprenants seront initiés à l'apprentissage automatique dans le langage de programmation Python en utilisant la bibliothèque la plus populaire, scikit-learn. À la fin de l'atelier, ils devraient être en mesure de construire un pipeline d'apprentissage automatique supervisé en Python à l'aide de scikit-learn. Le plan de l'atelier est présenté ci-dessous :

• Introduction de l'atelier (~15 mins)
• Terminologie, lignes de base, et introduction à scikit-learn fit et predict (~45 mins)
• Principes fondamentaux de l'apprentissage automatique (1 heure)
• Travaux pratiques (~1 heure)
• Modèles basés sur l'analogie, modèles linéaires (~1 heure)
• Prétraitement, pipelines, transformateurs de colonnes (1 heure)
• Travaux pratiques (~1 heure)

Note:

Session 1: (9:00-10:20)

Pause café: (10:20-10:40)

Session 2: (10:40-12:00)

Pause déjeuner: (12:00-13:30)

Session 3: (13:30-14:50)

Pause café: (14:50-15:10)

Session 4: (15:10-16:30).