Résumer: SSC 2020 en ligne!

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Ateliers et allocution de la SSC 2020 en ligne : 

 

Samedi le 30 mai :

Congrès Canadien des Étudiants en Statistique

 

Lundi le 1er juin :

Allocution de l’invité du président de la SSC :  David L. Donoho, (Université Stanford), Une perspective statistique sur les tests Covid-19 (YouTube) 

 

Résumé : 
La crise sanitaire actuelle liée à la Covid-19 est vite devenue une crise économique dans laquelle les PIB de nombreux pays ont chuté comme jamais auparavant en temps de paix. Ces crises simultanées et les réponses variées selon les pays sont sous-tendues par de nombreuses questions concernant lesquelles le statisticien devrait/pourrait/aurait dû/pourrait peut-être encore améliorer la science et éclairer la politique nationale. Je discuterai de certains des tests importants pour le Covid-19, certaines des technologies sous-jacentes et certains des domaines où la statistique peut contribuer une compréhension meilleure ou une technologie améliorée.

Je ne suis pas un expert ! 

 

Mercredi le 3 juin : 

Allocution du lauréat du prix Pierre-Robillard de la SSC : Dr. Shixiao Zhang, (Fred Hutchinson Cancer Research Center) Inférence multiplement robuste pour inférence causale avec données manquantes (YouTube) 

Résumé : 
On mène souvent des études avant et après l’essai afin d’analyser l’effet d’un traitement. Nous proposons une approche de vraisemblance empirique pour analyser et estimer l’effet de traitement moyen et la chance d’une survie plus longue dans les études non randomisées menées avant et après l’essai dans le cadre desquelles les résultats après l’essai souffrent d’omissions. Le test du rapport des vraisemblances empiriques proposé et la procédure d’estimation sont multiplement robustes : ils permettent de mettre en œuvre des modèles d’étude multiples pour le score de propension relatif à l'attribution du traitement, la probabilité de données manquantes et la régression des résultats; par ailleurs il suffit, pour que le test et l’estimation soient valides, qu’une certaine 
combinaison de ces modèles d’étude soit correctement spécifiée.

 

Jeudi le 4 juin :

Atelier du Groupe science des données et analyses : Analysis of Unstructured Text Data avec Prof. Nathan Taback (Université de Toronto) et Prof. Dave Campbell (Université Carleton)

(YouTube) Partie 1
(YouTube) Partie 2 

 

Vendredi le 5 juin :

Atelier du Groupe de biostatistique : Intro to Epidemic Modelling avec Prof. Rob Deardon (Université de Calgary)
(YouTube) Session 1
(YouTube) Session 2

 

 

Samedi le 6 juin :

Atelier du Groupe de statistique industrielle et de gestion : Interactive Exploratory Data Visualization in R avec Prof. Wayne Oldford, (Université de Waterloo)

Une introduction à loon.
Plus de détails ici

 

Mercredi le 17 juin :

Conseil d’administration de la SSC  14h00  (heure de l’Est)

Jeudi le 25 juin :

Assemblée générale annuelle 14h30 (heure de l’Est)

 

 

 

Mercredi, 27 mai, 2020

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