Cet ouvrage a été commandé en 2013 par la Société statistique du Canada pour marquer l’année mondiale de la statistique. Le livre a été publié en 2014 par Chapman & Hall/CRC. Le projet visait à initier le grand public à la statistique et à ses utilisations, tout en mettant en valeur les importantes contributions des statisticiens canadiens à la science, la technologie, le commerce, l’administration, etc.

 

On peut acheter le livre à http://www.crcpress.com/product/isbn/9781482236231 ou via Amazon.  Les membres de la SSC peuvent se le procurer pour la modique somme de 50 $ américains en complétant le formulaire idoine (disponible ici en format Word et PDF) et en le faisant parvenir par courriel à George Kenney (george.kenney@taylorandfrancis.com). Avec l’autorisation de l’éditeur, le livre et son contenu peuvent aussi être téléchargés gratuitement en cliquant sur les liens suivants.  

 

 

 

Foreword
par Christian Léger

 

Preface
par Jerald F. Lawless

 

Chapitre 1: Canadians Studying Abroad and the Development of Statistics in Canada
par David R. Bellhouse et Stephen E. Fienberg

 

Chapitre 2: Some of Statistics Canada’s Contributions to Survey Methodology
par Jean-François Beaumont, Susie Fortier, Jack Gambino, Michael Hidiroglou et Pierre Lavallée

 

Chapitre 3: Watching Children Grow Taught Us All We Know
par James O. Ramsay et Michael Hermanussen

 

Chapitre 4: Modeling Dependence beyond Correlation
par Christian Genest et Johanna G. Nešlehová

 

Chapitre 5: Lasso and Sparsity in Statistics
par Robert J. Tibshirani

 

Chapitre 6: Optimizing and Adapting the Metropolis Algorithm
par Jeffrey S. Rosenthal

 

Chapitre 7: Design of Computer Experiments for Optimization, Estimation of Function Contours, and Related Objectives
par Derek Bingham, Pritam Ranjan et William J. Welch

 

Chapitre 8: Statistical Genetic Modeling and Analysis of Complex Traits
par Shelley B. Bull, Jinko Graham et Celia M. T. Greenwood

 

Chapitre 9: Bayesian Methods in Fisher’s Statistical Genetics World
par Radu V. Craiu et Lei Sun

 

Chapitre 10: Bayesian Statistical Methodology for Observational Health Sciences Data
par Paul Gustafson

 

Chapitre 11: Statistical Models for Disease Processes: Markers and Skeletal Complications in Cancer Metastatic to Bone
par Richard J. Cook

 

Chapitre 12: Analysis of Biased Survival Data: The Canadian Study of Health and Aging and beyond
par Masoud Asgharian, Christina Wolfson et David B. Wolfson

 

Chapitre 13: Assessing the Effect on Survival of Kidney Transplantation with Higher-Risk Donor Kidneys
par Douglas E. Schaubel et John D. Kalbfleisch

 

Chapitre 14: Risk-Adjusted Monitoring of Outcomes in Health Care
par Stefan H. Steiner

 

Chapitre 15: Statistics in Financial Engineering
par Bruno Rémillard

 

Chapitre 16: Making Personalized Recommendations in E-Commerce
par Mu Zhu

 

Chapitre 17: What Do Salmon and Injection Drug Users Have in Common?
par Laura L. E. Cowen, Wendell O. Challenger et Carl J. Schwarz

 

Chapitre 18: Capture-Recapture Methods for Estimating the Size of a Population: Dealing with Variable Capture Probabilities
par Louis-Paul Rivest et Sophie Baillargeon

 

Chapitre 19: Challenges in Statistical Marine Ecology
par Joanna Mills Flemming et Christopher A. Field

 

Chapitre 20: Quantifying the Human and Natural Contributions to Observed Climate Change
par Francis W. Zwiers, Gabriele C. Hegerl, Xuebin Zhang et Qiuzi H. Wen

 

Chapitre 21: Data Hungry Models in a Food Hungry World: An Interdisciplinary Challenge Bridged by Statistics
par Louis Kouadio et Nathaniel Newlands