Résultats du concours d'affiches d'études de cas en analyse de données de la SSC 2020

Le concours d’affiches d’études de cas en analyse de données s’est tenu en ligne le 1er juin 2020. Cette année, nous avions conçu deux études de cas :

 

Étude de cas #1: Prévoir la demande horaire en électricité en Ontario

Étude de cas #2: Prédire la popularité des baladodiffusions sur iTunes

Sept équipes ont participé à la première étude de cas et quatre à la seconde. Au total, 31 étudiants de neuf universités ont participé au concours. Nous avons invité huit juges à évaluer le travail des équipes. Chacune des affiches a été soigneusement évaluée par quatre juges du 26 au 31 mai. Une réunion de consensus des juges a été organisée le 1er juin 2020 pour procéder au classement définitif des équipes. Le comités des prix a retenu deux équipes gagnantes pour chaque étude de cas. Une mention honorable a également été accordée dans la première étude de cas. Chaque équipe gagnante recevra un prix d’un montant de 750 $ de la SSC. La Régie de l’énergie du Canada a généreusement commandité l’un des prix pour la première étude de cas. Chaque étudiant ayant pris part au concours recevra un certificat de participation.

Les résultats du concours sont les suivants :

Étude de cas #1

Juges

Jose Ribas Fernandes, Régie de l’énergie du Canada

Ehsan Karim, Université de la Colombie-Britannique

Nasri Bouchra, Université de Montréal

Carolyn Augusta, Université de la Saskatchewan

 

Gagnant 1 :

Titre de l’affiche : Smoothers, harmonic autoregression, and gradient boosting for seasonal time series: Predicting hourly electricity demand in Ontario

Université :  Université de l’Alberta

Membres de l’équipe : Xilai Fu, Danyi Liu, Ree Yang, Yijia Yu

Mentor : Matthew Pietrosanu

De gauche à droite : Xilai Fu, Danyi Liu, Ree Yang, Yijia Yu.

 

Gagnant 2 (Prix de la Régie de l'énergie du Canada (RÉC)) :

Titre de l’affiche : On-line Bayesian prediction of hourly electricity demand for the residential sector in Ontario

Université  Université McGill

Membres de l'équipe : Victoire Michal, Paritosh Kumar Roy, Dirk Douwes-Schultz

Mentor : Alexandra M. Schmidt

 

De haut (gauche) en bas : Dirk Douwes-Schultz, Victoire Michal, Paritosh Kumar Roy

 

Mention honorable :

Titre de l’affiche : From time series models to neural networks: Predicting energy usage in Ontario

Université : Université de Toronto

Membres de l’équipe : Amin Kharaghani, Huiyan (Ashley) Mao, Michael Prashad, Shuting Lou

Mentor : Wendy Lou

Étude de cas #2

Juges

Kathryn Morrison, Université McGill

Derek Bingham, Université Simon-Fraser

Xuan Li, Université du Minnesota

Chel Hee Lee, Université de Calgary

 

Gagnant 1 :

Titre de l’affiche : Forecasting iTunes podcast popularity out-of-sample: Using in-sample validation for longitudinal and matching method

Université : Université Carleton et Université de Waterloo

Membres de l'équipe : Melissa Van Bussel (Carleton), Dylan Spicker (Waterloo)

Mentor: Song Cai

De gauche à droite : Melissa Van Bussel, Dylan Spicker

 

Gagnant 2 :

Titre de l’affiche : Predicting podcast popularity in iTunes

Université : Université Memorial de Terre-Neuve

Membres de l'équipe : Inwook Back, Shu Li

Mentor : Zhaozhi Fan

 

Le comité des prix tient à saluer l’ensemble des équipes et leurs mentors pour tous leurs efforts dans le cadre de ce concours! Nous remercions également Kathryn Morrison pour son excellent travail de préparation de la première étude de cas et l’équipe de la Régie de l’énergie du Canada (José Ribas Fernandes, Ryan Hum, Mantaj Hundal, Lukas Hansen, Michael Nadew et Matthew Hansen) pour tout leur travail de préparation de la seconde étude de cas et leur généreuse commandite d’un prix pour la première étude de cas. Nous tenons également à remercier tous les juges pour tous leurs efforts et les décisions judicieuses qu’ils ont prises pour sélectionner les gagnants et les mentions honorables dans ce concours. Enfin, nous ne pourrions passer sous silence les efforts de Michelle Benoit, Marie-Pierre Nantel, Changbao Wu et Angelo Canty pour leur aide et leur soutien à la préparation du concours.

Comité des prix : Ehsan Karim, Chel Hee Lee; Kathryn Morrison et Pingzhao Hu (président)

Mardi, 2 juin, 2020

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