SSC 2019 - Concours d’études de cas en analyse de données

U Calgary sign

Le concours d’études de cas en analyse de données se tiendra dans le cadre du congrès annuel à la University of Calgary. Les études de cas sont conçues pour donner à des équipes d’étudiants enthousiastes de fin de premier cycle et de cycle supérieur l’occasion d’appliquer leurs connaissances à l’analyse de gros jeux de données. Chaque équipe choisira d’analyser l’un ou l’autre des ensembles de données décrits ci-dessous. Les participants sont vivement encouragés à identifier un professeur prêt à les soutenir tandis qu’ils élaborent leur approche et leur présentation finale. Les coéquipiers travailleront ensemble pour présenter une affiche qui résume leurs méthodes et les résultats de leur analyse à l’intention du congrès annuel.


Étude de cas #1 : Comptage de cellules dans des images microscopiques

Les équipes qui choisiront cette étude de cas utiliseront des données d’imagerie microscopique synthétique de la Broad Bioimage Benchmark Collection pour développer des méthodes d’apprentissage machine statistiques pour estimer le nombre de cellules dans les images. 

Étude de cas #2 : Risque de maladie cardiovasculaire chez les patients souffrant d’arthrose : étude de la relation dans une enquête nationale sur la santé

Les équipes qui choisiront cette étude de cas utiliseront des données réelles de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC), dans un premier temps pour créer un « jeu de données analytique » (données combinées des cycles 1.1, 2.1 et 3.1), puis pour estimer des mesures brutes et ajustées de l’association entre l’arthrose et les maladies cardiaques déclarées.

 

Le Comité du prix pour les études de cas en analyse de données tiendra compte d’attributs comme la précision des résultats, l’innovation des méthodes d’analyse, la clarté technique et la cohérence de l’analyse, ainsi que l’interprétation et la présentation des résultats, pour choisir l’équipe gagnante de chaque concours. Le Comité se réserve le droit de ne pas décerner de prix pour l’une ou l’autre des études de cas si le nombre de concurrents est insuffisant.

Les équipes souhaitant participer au concours doivent s’inscrire avant le 15 avril 2019, en envoyant un courriel au président du Comité du prix pour les études de cas en analyse de données, Pingzhao Hu (Pingzhao.hu@umanitoba.ca).  

 

Tous nos remerciements aux membres du Comité du prix pour les études de cas en analyse de données 2019 pour leurs contributions :
Ehsan Karim, École de santé publique et des populations, University of British Columbia
Kathryn Morrison, Precision Analytics Inc. et Université McGill 
Chel Hee Lee, Soins intensifs, Alberta Health Services & University of Calgary
et d’autres individus : François Brisebois (Direction de la méthodologie, Statistique Canada) et Qian Liu, Université du Manitoba.

 

 

 

Lundi, 11 février, 2019

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