Janie Coulombe est actuellement chercheuse postdoctorale à l’Université McGill. Elle travaille en collaboration avec Erica E. M. Moodie et Susan M. Shortreed sur l’inférence causale et l’imputation des données manquantes. Elle est titulaire d’un baccalauréat en mathématiques et d’une maîtrise en statistique de l’Université de Montréal. Après avoir obtenu sa maîtrise, Janie a travaillé deux ans comme analyste à l’Institut Lady Davis de l’Hôpital général juif de Montréal. Elle y a appris à travailler sur des ensembles de données complexes et volumineux non destinés à la recherche et s’est découvert une passion pour la biostatistique et l’inférence causale. Elle a ensuite poursuivi ses études doctorales à l’Université McGill, sous la supervision d’Erica Moodie et de Robert Platt, obtenant en 2021 un doctorat en biostatistique du Département d’épidémiologie, de biostatistique et de santé au travail. Ses travaux de doctorat portait sur l’inférence causale sur des données longitudinales imparfaites. Elle a proposé de nouveaux estimateurs pour l’effet moyen du traitement dans des contextes où les temps d’observation d’un résultat d’intérêt sont dépendants des covariables. Elle a également évalué plusieurs extensions qui tiennent compte d’autres scénarios de données complexes.