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Data Source
Molecular Imaging Center at The University of Sherbrooke for providing the data
Organizer
Lajmi Lakhal-Chaieb at the Department of Mathematics and Statistics at Université Laval

 

Objective
 

The objective of this analysis is to identify the factors determining the existence and the volume of brown fat in Humans.
 

Background
 

It is well known that brown fat allows some small animals to live in a cold environment. In humans, until recently it was believed that this fat was present only in newborns. However, recent technological advances have detected its presence in adults as well. This fat needs to be activated by a low ambient temperature to be detected by scanning as the cold exposure increases the prevalence, which varies considerably from a study to another. However, the importance of the factors determining the existence and the volume of the brown fat in adults are still to be investigated. The main purpose of the study is to examine the relationship between a number of factors and the presence and the volume of brown fat in a large cohort of cancer patients.
 

Research Question

 

Les étudiants pourront se pencher sur les questions suivantes :

  1. Étudier la relation entre chacune des covariables et la présence et le volume de graisse brune, séparément.
  2. Construire des modèles pour estimer la probabilité d’avoir de la graisse brune et en prédire le volume.
  3. En fait, il existe quatre schémas de graisse brune différents : Cervical, Paravertébral, Médiastinal et Périrénal. Effectuer l’analyse précédente en tenant compte des résultats multivariés.
     
Variables
  • Sexe : sexe du patient (Féminin=1, Masculin=2).
  • Diabetique : diabète (Non=0, Oui=1).
  • Age : Âge du patient en années.
  • Jour_unique : Jour de l’année.
  • Mois_examen : Mois de l’examen.
  • Temp_ext : Température extérieure.
  • Temp_2jrs : Température moyenne des 2 derniers jours.
  • Temp_3jrs : Température moyenne des 3 derniers jours.
  • Temp_7jrs : Température moyenne des 7 derniers jours.
  • Temp_1mois : Température moyenne du dernier mois.
  • Saison : Printemps=1, Été=2, Automne=3, Hiver=4.
  • Duree_soleil : Heures d’ensoleillement.
  • Poids: Poids en kg.
  • Taille: Taille en cm.
  • IMC: Indice de masse corporelle.
  • Glycemie : Glycémie
  • LBW : Masse maigre
  • Statut_cancer : Patient atteint de cancer (Non=0, Oui=1).
  • Type_cancer : Type de cancer (Aucun=0, poumon=1, digestif=2, oto-rhino-laryngologie=3, sein=4, gynécologique (femme)=5, génital (homme)=6, urothélial=7, rein=8, cerveau=9, peau=10, thyroïde=11, prostate=12, lymphome non hodgkinien=13, Hodgkin=14, Kaposi=15, myélome=16, leucémie=17, autre=18).
  • TSH
  • GraisseBrune : graisse brune (Non=0, Oui=1).
  • vol_total : Volume total de graisse brune.
  • vol_cervical : Volume de graisse cervicale.
  • vol_paraspinal : Volume de graisse paravertébrale.
  • vol_mediastinal : Volume de graisse médiastinale.
  • vol_infradiaphragme : Volume de graisse périrénale. 
     
Data Files
Un ensemble de données contient toutes les variables explicatives et de réponse, à savoir