LE NEUVIÈME CONGRÈS CANADIEN DES ÉTUDIANTS EN STATISTIQUE

Virtual - virtuel
Samedi, 5 juin, 2021
CCÉS 2021

Le neuvième Congrès canadien des étudiants en statistique (CCÉS) se tiendra le samedi 5 juin 2021, le jour précédant l’ouverture du Congrès annuel de la Société statistique du Canada. Veuillez noter qu’en raison de la pandémie, le CCÉS 2021 se déroulera entièrement en ligne et l’inscription pour celui-ci sera gratuite.

 

Ce congrès vise à fortifier l’intérêt des étudiants pour la statistique par l’entremise de présentations de projets de recherche, d’ateliers sur le développement des compétences statistiques, et d’une séance interactive portant sur les carrières avec des statisticiens invités issus de différents domaines professionnels. L’inscription sera ouverte aux étudiants, aux diplômés récents, aux professeurs et aux autres membres de la communauté statistique.

 

L’inscription et la soumission de résumés pour des présentations orales ou des affiches débutera sous peu. Veuillez noter qu’il n’est PAS permis de donner la même présentation au Congrès annuel de la SSC et au CCÉS. Par contre, nous acceptons les soumissions présentées dans un format différent de la SSC (par exemple, une présentation orale au CCÉS et une affiche à la SSC).

 

Posters : 

Presenter Title Links
Nonvikan Karl-Augustt Alahassa Double Backpropagation and Differential Machine Learning Poster Video
Fatima Bensalma Multivariate Correlation-based Methods With Application To The Omics Data Poster
Yan Bixun A cold-health watch and warning system, application to the province of Quebec Poster
Rajan Bola Development of a mobile application and server for the Community
Maternal Danger Score (CMDS)
Poster
Alysha Cooper Prediction of Time to Diagnosis of Bipolar Disorder: A Comparison of Neural Network Approaches Poster  Video
Md. Belal Hossain Comparing methods to address sparse follow-up issues in estimating per-protocol effects in pragmatic clinical trials: a simulation study Poster Video
Lamin Juwara Privacy-preserving Cox proportional hazard regression with aggregate covariates Poster Video
Seungwoo Lee Flexible modeling of time-dependent effects of interventions on the cancer risks: an application to hereditary breast and ovarian cancer families Poster Video
Xu Li What Makes TED Talks Popular? A Deep Dive With Data Science, NLP, and Deep Learning Poster
Thamer Manshi Progressively Hybrid Censored Data with Sarhan-Tadj-Hamilton distribution Poster
James McVittie The Non-Parametric Maximum Likelihood Estimator for Combined Incident and Prevalent Cohort Data Poster Video
Kevin Olafson Forecasting Amazon Stock Price Poster Video
Razieh Safaripour A Comparative Analysis of Machine Learning Approaches for Prediction of Frequent Emergency Department Visits Poster
Shamsia Sobhan Developing Prediction Models in Presence of Competing Risks: An Application to Liver Transplant Registry Data Poster Video
John Tsang Comparing Models for Exchange Rate Prediction: Accuracy and Profitability Poster Video
Zhe Si Yu Impact of estrogen population pharmacokinetics on a QSP model of mammary stem cell differentiation Poster

 

Présentations de projets de recherche des étudiants :

Il s’agit d’une formidable opportunité pour les étudiants du Canada de présenter leur recherche liée à la statistique et de créer des liens avec d'autres personnes partageant leurs intérêts.

 

Conférence plénière :  

Nous sommes heureux d'annoncer une conférence plénière par le professeur Luc Devroye, professeur James McGill à l’Université McGill. Professeur Devroye a apporté des contributions de recherche exceptionnelles dans les domaines de la génération de nombres aléatoires, de l'estimation de la densité, de la reconnaissance de formes et de l'analyse d'algorithmes et de structures de données. Dr. Devroye a reçu de nombreux prix prestigieux, dont la médaille d’or de la SSC en 2008. 

 

Séance sur les carrières :

Dans le cadre du CCÉS 2021, les participants auront l’occasion de participer à une séance sur les carrières avec les panélistes suivants:

  • Dr. Dave Campbell, professeur à l’Université Carleton
  • Matthew van Bommel, Ingénieur d’Analytics chez Zelus Analytics
  • Edward Chen, chef de la Division des méthodes d’enquêtes sociales chez Statistique Canada
  • Tingting Wen, directeur de la tarification et des rapports sur les rentes variables chez Placements Sun Life

 

Séance sur les compétences professionnelles :

Trouver un emploi à temps plein peut être, en tant que tel, un travail à temps plein! Kristen White, coordonnatrice du développement de carrière scientifique à l'Université Memorial de Terre-Neuve, donnera une séance de compétences qui portera sur des astuces et des stratégies pour une recherche d'emploi réussie.

 

Atelier computationnel :  

Jean-Paul Soucy, doctorant en épidémiologie à l'École de santé publique Dalla Lana de l'Université de Toronto, donnera un atelier pratique sur R Shiny intitulé « What makes R Shiny so shiny? » [Qu'est-ce qui rend R Shiny si brillant?]. Des exemples de base de R Shiny ainsi que des conseils et des erreurs courantes seront abordés au cours de ce tutoriel. Des diapositives et un code seront mis à disposition sur GitHub afin que chacun puisse suivre et accéder aux ressources après l'atelier.

 

Social :

Bien que nous soyons physiquement éloignés les uns des autres, nous aurons toujours la possibilité de nous connecter les uns aux autres ! 

Dans le cadre du CCÉS 2021, un dîner de réseautage est planifié pour vous permettre de rencontrer d'autres étudiants-chercheurs à travers le Canada, et une soirée sociale permettra de continuer à développer ces liens par le biais d'un jeu-questionnaire! 

 

Prix :  

Les prix suivants seront décernés à des étudiants au baccalauréat, à la maîtrise et au doctorat:

  • Prix des meilleures affiches du Congrès étudiant de la SSC
  • Prix des meilleurs présentations orales du Congrès étudiant de la SSC

 

Contactez nous :

Pour toute autre question, veuillez contacter le comité organisateur à l'adresse suivante: ssc.student.conference@gmail.com.