Titre : Apprentissage profond
Conférenciers : Laurent Charlin (HEC Montréal), Mike Pieper (MILA, Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal, Université de Montréal), Arsène Tchango (MILA) et Margaux Luck (MILA)

RÉSUMÉ : Cet atelier constitue une introduction à l’apprentissage profond. Nous définirons d’abord ce domaine en comparaison avec celui de la statistique, en soulignant leurs différences en matière d’objectifs et de méthodologie. Nous présenterons ensuite les concepts fondamentaux à la base des modèles de réseaux neuronaux modernes. En après-midi, nous examinerons deux applications qui ont largement contribué à la récente notoriété du domaine : la modélisation d’images et de texte. Nous aborderons également dans ce contexte les réseaux neuronaux convolutifs et les réseaux neuronaux récurrents.

Horaire provisoire :

• Statistique et apprentissage profond (90 min.) -- Laurent Charlin
• Introduction à l’apprentissage profond (90 min.) -- Mike Pieper
• Apprentissage profond pour le texte (90 min.) -- Arsène Tchango
• Apprentissage profond pour les images (90 min.) -- Margaux Luck et Tristan Sylvain